Questo teorema ha una valenza teorica ed è utile per le variabili casuali. In realtà è poco usato sul piano pratico.
Una distribuzione di probabilità ha media µ e scarto quadratico medio s.
La probabilità che il valore di una variabile casuale con tale distribuzione differisca da µ per più di ks è inferiore a 1/k2.
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Teorema di Bayes (Bayes theorem)
Il teorema di Bayes permette di calcolare qual è la probabilità che, essendosi verificato un dato evento E, abbia agito la causa Hi in un gruppo di cause H1, H2, …, Hn incompatibili ed esaustive.
Nella formula del teorema di Bayes si hanno le probabilità a posteriori dell’ipotesi Hi dato l’effetto E, le probabilità a priori che hanno le singole ipotesi di verificarsi e le verosimiglianze (= probabilità probative) che l’effetto sia stato causato da una certa ipotesi.
Teorema di Barro (Barro theorem)
Robert J. Barro ha formulato questo teorema, secondo cui per i consumatori è indifferente che il disavanzo pubblico sia finanziato espandendo il debito pubblico o aumentando le imposte.
Il teorema di Barro ripropone, quindi, l’equivalenza ricardiana.
Teorema di Barone (Theorem Barone)
Il teorema afferma che, a parità di profitto, le imposte dirette sono preferibili a quelle indirette.
Esse infatti non trasformano i costi marginali, i prezzi e non provocano distorsioni nell’allocazione delle risorse e inoltre richiedono un minore sacrificio del benessere del contribuente.