Tale procedura ha il fine di trasformare le variabili originarie in nuove variabili correlate, in modo da ridurre la dimensione della interpretazione dei dati.
Le nuove variabili sono dette componenti principali cioè delle combinazioni lineari delle variabili originarie.
Le prime componenti principali dato che spiegano una elevata percentuale della variabilità , possono essere utilizzate per semplificare l’analisi dei dati .